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强大的ISP处置才能

　　车牌自动辨认系统的辨认率与牌照质量和拍摄的图像质量有十分亲密的关系，不但牌照自身的生锈、污损、油漆剥落、字体褪色等各种要素会大大影响车牌辨认的性，而且拍摄的环境能否理想也会给车牌辨认带来很大的影响。

　　智能交通摄像机内置了强大的ISP处置功用，可提供视频稳定、面部检测、噪声过滤、自动白均衡、自动曝光以及伽马校正、边缘加强等功用，将图像质量和效果提升到一个新的层次，不但改善了用户实践观感，更为智能化应用如车牌辨认等提供了很好的运算剖析根底，充沛保证了较高的车牌辨认的率。

车牌识别系统的三大组成系统

　大家对车牌识别系统了解多少?车牌识别三大系统分别是什么，这个大家了解吗?不了解的今天驰安科技车牌识别厂家的小编就来给大家介绍一下，其实车牌识别系统是由：图像采集系统、图像处理系统、数据管理系统这三大系统组成的，那么大家对着三大系统知道多少?下面小编就来给大家详细的分析一下，具体内容如下：

　　什么是车牌识别系统的图像采集系统?

　　图像采集系统主要由传感器、辅助照明设备和图像采集设备组成，主要功能是采集车辆图像。当有车辆经过时会触发感应装置，感应装置一般为地感线圈，触发成功后摄像机或照相机会自动采集当前的图像，将采集到的图像传送到计算机或手持的嵌入式系统进行处理。

　　什么是车牌识别系统的图像处理系统?

　　图像处理系统即为本文主要讨论的算法处理模块，为整个系统的软件部分。它主要包括图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个部分，它的任务是运用数字图像处理、模式识别等学科对获得的车辆图像进行处理以获得车牌上的字符内容信息，后面章节讲对它每一个部分做一个粗略的介绍。

　　什么是车牌识别系统的数据管理系统?

　　数据管理系统是一个后端管理数据库，它包含了几乎所有的图像输入是指利用摄像机或者数码相机采集到的车牌图像。车牌图像的质量与采集图像的设备和实际环境有关。性能好的摄像机能够得到质量更好的车牌图像，有利于识别车牌图像中的字符。在光照不均、恶劣天气的环境下，采集到的车牌图像的像质较差，导致车牌识别系统的性能降低。车牌登记信息，车牌中的字符信息被识别出来后就输入到这个系统进行查找对比，以方便机关追查被盗车辆，打击分子。

车牌识别系统如何为车主提供高效快捷停车体检感

　　停车场市场需求日益增加，各种智能停车场车牌识别系统种类繁多，造成物业选择困难，毕竟现在是体验时代，没有好的用户体验是很难留住用户的，所以选择一款的智能车牌识别管理系统才能更好的为用户服务，物业在购买时，可以从性能、价格、市场反应、后期服务多方面进行比较，选择适合自己的智能化出入口车牌识别管理系统。

　　以前，传统停车场车牌识别系统都是只考虑到停车场是如何来管理车辆进出的，从来没有考虑过车主的停车体验，但是随着车辆的增多，人们要求的不断地，现在的停车场不但要从自身管理方面来考虑，更重要的要考虑人们的停车体验。

　　如今，智能停车场车牌识别系统不仅让人们进出停车场停车变得简单，更重要的是新的缴费方式—微信交取停车费，是真正的一种用科技的方式给人们创造出别样的便利生活。车主通过关注停车场中微信公众号，在微信操作界面实现停车缴费功能，几秒钟就可完成缴费，安全、便捷的缴费模式让人们轻松完成整个停车过程。并且，智能车牌识别系统把进出车场的车牌作为凭证，不管是临时车辆还是固定车辆，当车辆行驶到道闸处时，系统会自动扫描，只要是在入口处能够识别车牌号，车辆就可以进入停车场，免去传统智能停车场管理系统的繁琐过程，让人们不用停车，实现快速通行，并可一卡多用。

　　其中：车牌识别系统是各项系统得以实现的基础，车牌照是全世界对车辆身份识别的标记，只有快速、准确的对车牌牌进行识别，通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术，形成智慧停车平台。