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宋经理 先生
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发布时间:2022-05-27 00:21:18





人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。


人脸识别终端识别速度快,(a)人脸跟踪与检测耗时20ms左右(b)人脸特征提取耗时200ms左右(c)检测人脸比对耗时0.2ms(1000人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000人库,多次识别取平均值);
· 人脸识别终端支持陌生人检测,陌生人等级可配置;
· 人脸识别终端支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;
· 人脸识别终端支持公网、局域网使用部署方式;
· 支持HTTP方式接口对接;
· 支持屏幕显示内容配置;
· 支持识别距离配置。

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